2026年3月19日，桃園訊─邊緣AI運算解決方案全球領導品牌凌華科技（股票代號：6166）宣布將參與 NVIDIA GTC 2026，於 3 月 16 日至 19 日 在美國加州聖荷西展出（攤位 141）。凌華科技表示，將於本次展會展示其邊緣 AI 平台如何支援人形機器人、醫療影像 AI 分析與高效能嵌入式圖形等應用，打造可擴展的邊緣 AI 架構，推動實體 AI 應用落地。
工業級邊緣 AI 驅動人形機器人 鎖定製造、物流等高需求場域
凌華科技將展示由 Noble Machines 開發的人形機器人「Moby」。該系統以凌華 DLAP 系列作為核心運算平台，並採用 NVIDIA Jetson 模組建構。凌華表示，DLAP 平台結合高效能運算、低延遲感知與工業級可靠設計，能支援人形機器人在高負載與複雜環境下維持穩定運作，應用場域涵蓋製造、物流、半導體、礦業以及石油與天然氣等需要長時間運轉與即時決策的產業。
DLAP-701 搭載 Jetson Thor 結合 aiDAPTIV+ 強化醫療影像大模型推論
在醫療影像 AI 方面，凌華科技將於 GTC 現場展示合作夥伴 DeepRad.AI 的 AI 整合醫療影像解決方案，呈現邊緣 AI 如何支援可擴展、高效能的醫療影像分析流程，推進預防醫學應用。
該方案運行於凌華科技 DLAP-701（搭載 NVIDIA Jetson Thor），並整合群聯 aiDAPTIV+ 技術，透過硬體式儲存加速提升大模型推論效率。凌華表示，藉由上述技術整合，可在邊緣端提供高密度、低延遲的運算能力，支援複雜 DICOM 影像分析，應用包含 LDCT 多風險早期篩檢與 MRI 失智風險預測等，協助醫療機構建立更主動的照護工作流程，並加速醫療 AI 的規模化部署。
除醫療應用外，DLAP-701 同時支援 NVIDIA Jetson T5000 / T4000 模組，最高可提供 2,070 FP4 TOPS 與 128GB 記憶體，可用於高密度 AI 工作負載與邊緣端即時推理；其緊湊、高效能的系統架構亦適合人形機器人等需要高算力但受限空間與功耗的場景。
搭載 NVIDIA Blackwell 架構：MXM 模組實現邊緣 AI 效能翻倍躍升
凌華科技亦將展示最新 MXM GPU 模組 EGX-MXM-BW500，採用 NVIDIA Blackwell 架構，主打高效能邊緣 AI 加速與更佳能效表現。產品線同時包含：
- EGX-MXM-BW2000：在標準 MXM 3.1 Type A（82mm × 70mm） 外型下，提供最高 100W 功耗設計，為精巧型系統建立效能新基準。
- EGX-MXM-BW5000：配置 24GB GDDR7 記憶體，支援本地端 LLM 高速運行，並搭配 MIG（Multi-Instance GPU） 技術進行資源精細切分，提升多工作負載併行效率。
為提升系統設計彈性，Blackwell MXM 全系列支援 45W 至 150W 可配置功耗範圍，協助設計者在效能、散熱與系統限制間取得平衡。凌華也指出，Blackwell 架構導入 FP4 精度，可帶來 2 倍 AI 推論處理效能，並大幅降低記憶體頻寬需求，進一步縮小高效能運算與嵌入式效率之間的落差，鎖定新世代自主系統所需的高密度、低功耗邊緣 AI 解決方案。
欲了解更多凌華科技基於 NVIDIA 架構的解決方案，可至官網查詢，或於 2026 年 3 月 16 日至 19 日 親臨 NVIDIA GTC 2026（美國加州聖荷西，攤位 141）交流。