AI 机器视觉预防
化学槽车卸料时
因人为错误造成
的危害事故
透过虚拟围篱管制作业区
监控化学槽车平稳停放
确保作业员穿戴完整防护装备
化学槽车卸料意外事故
化学原料被广泛使用于半导体、面板和 PCB 印刷电路板等许多工业制程。透过槽车/油灌车运输液体和气体化学品，是化学品制造商供给工业制程所需化学品最常见且最有效率的方式之一。这些化学原料可能具有腐蚀性、爆炸性、易燃性和毒性，危险化学品的泄漏将对人员和环境造成长期损害。然而，槽车司机和储存槽作业员也是人，在装卸料过程中不可避免地会犯错误或分心。一份分析 1,600 多起危险化学品事故的报告指出，65% 的事故完全或部分归因于人为的错误。
随着深度学习技术的成熟，基于人工智能的 IP 影像监控和工业智能相机等机器视觉解决方案，现在可以监控整个化学品装卸料的过程，并在人为事故发生之前发现异常事件。IP 影像监控搭配 AI 影像监控系统 (NVR) 提供了安装灵活性，但传输延迟仍是一个尚待解决的挑战。搭载机器学习算法的工业智慧相机已是可行的解决方案，并已被台湾一线工业工厂采用，预防槽车卸除化学品时的人为错误事件
透过 AI 机器视觉监控 化学槽车卸料作业的部署架构
监控人为错误异常事件的 AI 机器视觉解决方案
IP 影像监控结合 AI NVR
VS.
AI 智能相机
部署弹性
需要复杂且长距离的网络布线，以串连 IP 摄影机、 PoE 交换器、AI NVR 以及警报装置
部署弹性
NEON AI 智能相机配备工业级的数字输入/输出 (DIO)， 仅需透过一条线路连接警报装置
传输延迟
IP 摄影机与 AI NVR 之间的影像传输效率高度仰赖网络质量，超过一秒的传输延迟就有可能错失避免人为意外的机会
传输延迟
免除跨装置的影像传输，NEON AI 智能相机可在边缘端完成影像分析。若侦测到化学品卸料作业区内的异常事件，NEON AI 智慧相机将立即对警报装置发送启动指令
图像处理效率
影像压缩是 IP 影像监控提高传输效率的标准处理方式。 AI NVR 接收到监控影像串流时，将耗费珍贵的图像处理资源于影像解压缩的任务，而不是用于判断异常事件的 AI 推论
图像处理效率
NEON AI 智能相机免除影像编译码的处理，直接运用来自 MIPI 或 USB3 影像传感器的高画质原始影像，以实现更精准的 AI 推论、更高的每秒帧数 (FPS) 以及更实时的异常警示
NEON AI 智慧相机的优势
容易部署的 All-in-one 设计
NEON AI 智能相机将实现 AI 机器视觉所需的组件，全部整合进手掌般大小的相机里，包含 Intel® Movidius™ 或 NVIDIA® Jetson™ 深度学习核心、一系列的感光组件以及丰富的 I/O 端口，简化复杂的布线与安装空间。
工业等级的可靠度
除了严谨的 EMC、ESD、冲击、震动和散热测试，NEON AI 智慧相机还有 IP67 防护等级认证，适用于严苛的工业环境。
可加速开发时程的软件环境
NEON 预载优化的操作系统、软件和 EVA SDK (Edge Vision Analytics, 边缘影像分析) NVIDIA® TensorRT™ 与 Intel® OpenVINO™ AI 推论引擎、以及工业所需的应用插件，加速 AI 机器视觉项目 PoC 时程至两周内。
效能优化的咨询服务
凌华科技的技术部门将所有神经网络与 AI 加速器的搭配组合，进行了运算效能验证，此验证的运算效能基准可协助客户优化 AI 机器视觉应用。
NEON AI smart camera
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NEON-1000-MDX 
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NEON-2000-JT2 
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NEON-2000-JT2-X 
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NEON-2000-JNX 
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| Computing Platform |
Intel® Movidius™ Myriad™ X MA2485 |
Navid® Jetson™ TX2 | Navid® Jetson™ Xavier NX | |
| Processor | Intel Atom® x5-E3930 | ARM® Cortex-A57 and NVIDIA Denver 2 |
6-core NVIDIA truckmel ARM®v8.2 64-bit CPU |
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| GPU | - | 256-core NVIDIA Pascal™GPU | 384-core NVIDIA Volta™GPU with 48 Tensor Cores |
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| VPU | Intel® Movidius™ Myriad™X MA2485 |
- | - | - |
| Memory / Storage |
4GB / 32GB eMMC | 8GB LPDDR4 / 32GB eMMC (integrated with TX2 module) |
8GB LPDDR4 / 32GB eMMC (integrated with TX2 module) |
8GB LPDDR4 / 16GB eMMC (integrated with NX module) |
| Image Sensor |
ON Semiconductor AR0134, 1.2M resolution, H1280 x V960, 54 FPS e2v EV76C570, 1.9M resolution, H1600 x V1200, 60 FPS ON Semiconductor MT9P031, 2M resolution, H1920 x V1080, 30 FPS ON Semiconductor MT9P031, 5M resolution, H2592 x V1944, 14 FPS |
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| Ingress Protection |
- | - | IP67 with M12 connector |
- |
| Dimension (H x W x D) |
123.3x77.5x66.81mm | 123.3x77.5x66.81mm | 137.7x79.5x122.85mm | 123.3x77.5x66.81mm |
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