要求高分辨率、支持多屏幕、平行计算和支持AI人工智能。例如临床诊断造影设备、坚固耐用的军用 笔记本电脑、航天与国防的成像雷达等应用，凌华科技认为这些应用很大程度都受益于嵌入式图形处理。

受益于嵌入式图形处理产品的应用还包括：

• 高分辨率、多屏幕的应用：航空管制、电子海图显示及信息系统(ECDIS)、电视墙、数字广 告牌、电玩竞赛、医疗
• 平行计算：需要高计算性能的应用，包含航天和国防的雷达声纳系统、医疗产业的超音波影 像、电信业的多接入边缘计算(MEC)
• AI人工智能引擎：导入人工智能模型训练和推论的应用，包含智能制造、智能城市、电信、 航天、国防、交通运输

长期供货：相比消费类NVIDIA® GeForce® GPU的生命周期为18 个月，NVIDIA Quadro GPU为3年，而NVIDIA Quadro嵌入式GPU则支持5年以上的产品生命周期，符合嵌入式应用的要求。 凌华科技的MXM显卡支持长达5年的产品生命周期。PEG显卡支持3年，若选择延长方案可再多支持5年。

较低的开发成本：由于长期供货的支持，减少频繁更换显卡所需的开发时间、人力 、费用等成本。特别是那些需经由耗时的验证和测试过程的安全关键型应用程序，其开发成本可能高达六位数(i)。相比消费性等级的图形应用，提升三倍的使用寿命。很明显地，开发嵌入式图形应用将带来卓越的投资回报(ROI)。

提升系统反应速度：NVIDIA Quadro嵌入式GPU中的NVIDIA GPUDirect RDMA (Remote Direct Memory Access)可以提高约80％数据吞吐量、降低60％延迟(ii)。GPU与第三方设备间 具有直接的数据交换路径(iii)，无需在数据送达GPU前复制到CPU内存，大幅提高GPU加速应用的数据通量 和系统反应速度。

对于应用多在处理高分辨率、多屏幕的图像需求，请参考图1中的性能测试结果。对于应用多在处理高度平行的工作负载或AI学习和推论的计算，请参考图2中的性能测试结果。

Figure 1: Passmark G3D为基准

Figure 2: DirectCompute为基准

图形应用的常见三种用途包含高分辨率的多屏幕应用，平行计算和AI引擎。在第一种应用场景中，其他品牌显卡产品虽然支持较长的产品周期，以及超过四个显示输出优势，但对于高度平行的计算和AI应用 ，凌华科技嵌入式显卡产品不但可以降低CPU负担，提高约80％数据吞吐量，还同时兼具降低60％延迟来提高系统反应速度。

凌华科技的Mobile Express模块(MXM)具有高性能功耗比和扩展的工作温度范围，非常适合行动应用或受限于尺寸重量功率(SWaP)的应用、被动式冷却应用，例如携带式超音波、机载雷达和空中红外线成像。

PCI Express (PEG)显卡通过一般接口连接，方便进入既有的嵌入式市场，例如医疗（核磁共振成像(MRI)和计算机断层扫描(CT)），工业自动化（AOI检验），和电信业的多接入边缘计算。

在全球仅有的四个NVIDIA Quadro嵌入式合作伙伴中，凌华科技是唯一经过市场验证，可提供满足嵌入式应用需求的多样化产品组合的厂商。凌华科技提供包括MXM和PEG多样尺寸的嵌入式显卡产品，以及与MXM和PEG兼容的平台和模块，加速促进在嵌入式应用导入GPU。

凌华科技是嵌入式客户的首选。在全球仅有的四个NVIDIA Quadro嵌入式合作伙伴中，凌华科技的经验是唯一经过市场验证，可提供满足嵌入式应用需求的多样化产品组合。

作为NVIDIA® Quadro®嵌入式合作伙伴，凌华科技可以提供客制GPU固件的技术支持，这是嵌入式客户的重要考虑因素。

凌华科技的产品包括：

• MXM和PEG多样尺寸的嵌入式显卡产品，以及与MXM和PEG兼容的平台和模块，加速促进在嵌入式应用导入GPU。
• 板载GPU解决方案的各种垂直应用（例如医疗）、各种多样尺寸（例如 PC/104、VPX…）均可满足ODM项目的需求。