实现设备监测及故障预防 为智能制造增添利器

客户挑战

压缩机、真空泵、电动机、轴承和发电机是维持厂房运行的基础，任何故障或异常都将导致生 产停摆，定期巡视厂区内各处设备是必要的例行任务；然而，每当检测到异常时，厂务设备往往已遭严重损坏，高昂的设备更换 或维修成本已无法避免。

凌华科技解决方案

分布式架构的远程实时监测解决方案，通过以太网通信，精巧的体积和具有成本效益，可大规 模部署于厂区内各处的厂务设备，提供24/7全年无休的实时监控和报警通知，预防设备突发性故障、减少停机时间、延长使用寿 命，不仅降低设备维护成本，更能提升工厂运营安全和产能。

客户挑战

面对全球制造业生态转变，由传统的量产模式转变为少量多样的生产模式，需要更具灵活性、 快速换线。面对频繁换线的挑战，产线端的加工设备需要繁复的人员调校工作，废料的产生是无可避免的。加工设如果能具备自 我检测的智能化能力，将可以大幅降低人为疏失及损耗率，确保生产质量。

凌华科技解决方案

对加工设备实施24/7的振动监测，可以掌握设备的状态信息，让操作更加智能化。无需等待加 工设备完成生产，任何加工过程中侦测到的偏差，都能立即通知产线人员进行预防性检查，甚至能让加工设备自动调校偏差，提 高加工精度、减少废料产出，更能防范可能发生的工安灾难。

客户挑战

• 提升维修运营 ─ 灵活安排维修时程，降低人力成本；准化零组件备货，降低库存压力
• 延伸加值服务 ─ 提供设备远程监测服务，与其他竞争者差异化

凌华科技解决方案

一站式远程监控解决方案，提供从前端传感器、边缘DAQ系统到上层的DataConnet Pro云端平台 ，通过传感器数据采集、数据分析和数据上传的边缘计算能力和优势，用户不需再额外配置物联网网关，节省建置成本。

客户挑战

面对数字化、生产线需求的改变，台湾制造商，无论大小型工厂，都开始关注工业4.0的技术发 展，并思考其转型为智能工厂的策略。面对转型智能工厂的第一步，首先需要完备其数据采集的架构，包含各式设备的运行状态 、生产过程产生的数据、工厂环境的数据，都需要通过相对应的传感器进行采集。

凌华科技解决方案

提提供各种数据采集模块，并通过数据整合平台，可针对不同类型、不同厂牌的机台设备，完 成设备联网及信息采集，通过生产信息透明化，可实现生产流程与运营管理优化。